Психічне здоров’я в еру цифрових технологій.

Психічні розлади є серйозними медичними станами, які можуть значно впливати на життя людини та її оточуючих.
Розуміння ознак і симптомів психічних розладів є важливим для раннього виявлення та ефективного лікування.

Однією з ключових ознак психічного розладу є зміни настрою. Люди з депресією можуть відчувати постійну печаль, втрату інтересу до звичних занять та енергії. На відміну від цього, люди з маніакальними епізодами можуть демонструвати підвищений настрій, різкі зміни настрою та надмірну енергію.

Ще однією ознакою психічного розладу є зміни, що пов’язані зі сприйняттям. Вони можуть проявлятися у формі галюцинацій, страху чи підозрілості.

Також важливою ознакою психічного розладу є зміни у поведінці. Це може проявлятися, наприклад, агресивністю, соціальною ізоляцією, непримиренністю зі своїми близькими та іншими змінами поведінки.¹

Симптоми психічних розладів часто залишаються не ідентифікованими протягом місяців або навіть років. Виявлення осіб із психічними захворюваннями на ранніх етапах залишається важливим викликом для громадського здоров'я. Новаторські стратегії, підтримані технологічними інноваціями, є ключовими для досягнення цієї мети.²

Що нового у цьому напрямку?

Традиційно психіатричні дослідження ґрунтуються на суб'єктивному спостереженні, що вимагає багато часу. Широке використання цифрових пристроїв дозволяє збирати та використовувати величезні обсяги даних, створених користувачами, тобто цифрових біомаркерів.³

Цифрові біомаркери - це об'єктивні, вимірювані дані, які збираються за допомогою цифрових пристроїв і аналізуються для отримання уявлень про стан психічного здоров'я особи. Вони можуть фіксувати практично безперервно зміни поведінки, що пов'язана з симптомами психічного здоров'я, поза клінічним середовищем. Ці дані відкривають перспективне рішення для профілактичного, персоналізованого догляду та віддаленого моніторингу в психіатричному догляді.³

Для ілюстрації того, як це відбувається можна навести статтю Майкла Л. Бірнбаума «Ідентифікація сигналів, пов’язаних із психічними захворюваннями за допомогою текстових повідомлень та зображень, опублікованих у Facebook».

У статті Майкла Л. Бірнбаума та соавторів увага зосереджена на аналізі даних соціальної мережі Facebook для ідентифікації сигналів, пов’язаних із психічними захворюваннями. Дослідження припускає, що аналіз текстів і вмісту зображень, які поширюються на платформах соціальних мереж, таких як Facebook, може дати цінну інформацію про стан психічного здоров’я людей. Вивчаючи використані слова та візуальні елементи, психіатри можуть потенційно виявити ранні ознаки психічних розладів, таких як депресія, тривога або біполярний розлад.

Дослідники мали на меті розрізнити осіб із різними психічними розладами і здорових добровольців відповідно до текстів або зображень, завантажених безпосередньо учасниками на Facebook. Результати показують, що алгоритми машинного навчання здатні ідентифікувати осіб з симптомами психічних розладів, використовуючи лише активність на Facebook за рік до першої психіатричної госпіталізації. Хоча Facebook сам по собі не призначений для діагностики психічних захворювань або заміни критичної ролі клініциста в оцінці психічного стану, результати підказують, що дані соціальних мереж можуть потенційно використовуватися разом із клінічною інформацією для підтримки прийняття рішень. Спільно з аналізом вибору слів на Facebook це може допомогти лікарям виявляти осіб із високим ризиком розвитку психічних захворювань до появи клінічно значущих симптомів.

Цей підхід відкриває нові можливості для використання цифрових даних для покращення психіатричної діагностики та підбору подальшої терапії. Розуміння того, як люди виражають себе в Інтернеті, може дати цінні підказки для раннього втручання та персоналізованого догляду за психічним здоров’ям.²

Пропонуємо вам переглянути коротке відео, щоб вчасно помітити симптоми психічного розладу та надати відповідну медичну допомогу вашим пацієнтам.